深度强化学习：基础、研究与应用（丁子涵 董豪）（电子工业出版社 2020）

  • 书名：深度强化学习：基础、研究与应用
  • 出版社：电子工业出版社
  • 作者：丁子涵 董豪
  • 出版年份：2020
  • 电子书格式： pdf
  • 简介：本书深入浅出地讲解了深度强化学习的基础理论、研究方法和应用案例，涵盖了从基础知识到前沿技术的各个方面。内容包括：马尔可夫决策过程（MDP）、蒙特卡罗方法、时序差分学习、深度神经网络、策略梯度方法等核心概念和算法。通过大量的图示和代码示例，帮助读者理解和掌握深度强化学习的实践技能。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的读者，以及从事人工智能相关研究和应用的专业人士。
  • ISBN：9787121411885, 71214
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