JavaScript для глубокого обучения： TensorFlow.js（Франсуа Шолле， Эрик Нильсон， Стэн Байлесчи， Шэнкуинг Цэй）（Питер 2021）

  • 书名：JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js
  • 出版社：Питер
  • 作者：Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй
  • 出版年份：2021
  • 电子书格式： pdf
  • 简介：Dive into the world of deep learning with JavaScript using TensorFlow.js. This comprehensive guide, originally published as ‘JavaScript для глубокого обучения： TensorFlow.js’ by Piter in 2021, provides a practical approach to building and deploying neural networks using JavaScript. Learn from François Chollet, Eric Nielsen, Stan Bileschi, and Shengqiang Cai’s expertise. Master key concepts like model building, training, and deployment. Ideal for web developers and data scientists seeking efficient deep learning solutions.
  • ISBN：9785446116973, 97816
  • 下载地址（点击下载）：
    隐藏内容
    本内容登录后免费查看
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。