- 书名:Easy RL:强化学习教程
- 出版社:datawhalechina
- 作者:Qi Wang,Yiyuan Yang,John Jim
- 出版年份:2022
- 电子书格式: pdf
- 简介:Easy RL:强化学习教程(Qi Wang,Yiyuan Yang,John Jim)是由datawhalechina于2022年出版的强化学习入门教程。本书以通俗易懂的语言讲解强化学习核心概念和算法,并配以丰富的案例和代码实现。无论是零基础学习者还是有一定编程基础的读者,都能通过本书快速掌握强化学习的关键技术,并应用于实际项目中。本书涵盖了马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛方法、时序差分学习、Q学习、SARSA等核心算法,以及深度强化学习的入门知识。
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