- 书名：可解释的机器学习【纯文本】
- 出版社：电子工业出版社
- 作者：Christoph Molner等；朱明超译
- 出版年份：2021
- 电子书格式： pdf
- 简介：深入浅出地讲解可解释机器学习，涵盖线性模型、树模型、深度学习等多种算法的可解释性技术。本书不仅介绍了各种解释方法的原理，还结合大量案例和代码示例，帮助读者理解和应用这些技术。无论是机器学习初学者还是资深工程师，都能从中受益匪浅，提升模型的可解释性和可靠性，更好地解决实际问题。内容权威，案例丰富，代码实用，是学习可解释机器学习的理想读物。
- ISBN：9787121406065, 71214
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