Generative Adversarial Networks with Python: Deep Learning Generative Models for Image Synthesis and Image Translation(Jason Brownlee)(Machine Learning Mastery 2019)

  • 书名:Generative Adversarial Networks with Python: Deep Learning Generative Models for Image Synthesis and Image Translation
  • 出版社:Machine Learning Mastery
  • 作者:Jason Brownlee
  • 出版年份:2019
  • 电子书格式: pdf
  • 简介:《Generative Adversarial Networks with Python》由Jason Brownlee撰写,探索深度学习生成模型的应用。该书深入介绍了如何使用Python进行图像合成和图像翻译,涵盖了生成对抗网络(GANs)的基础知识、理论和实践案例,适合机器学习和深度学习的初学者到高级开发者。本书由Machine Learning Mastery出版,提供实用代码示例和详细的解释,使读者能够快速掌握GANs技术,实现高效的图像生成和转换。多考网提供海量电子书免费下载,欢迎关注多考电子书。
  • ISBN:
  • 下载地址(点击下载):
    隐藏内容
    本内容登录后免费查看
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。