机器学习 贝叶斯和优化方法（原书第2版）（Sergios Theodoridis [希] 西格尔斯・西奥多里蒂斯 王刚 李忠伟 任明明...）（机械工业出版社 2022）

  • 书名：机器学习：贝叶斯和优化方法（原书第2版）
  • 出版社：机械工业出版社
  • 作者：Sergios Theodoridis, [希] 西格尔斯・西奥多里蒂斯, 王刚, 李忠伟, 任明明, 李鹏
  • 出版年份：2022
  • 电子书格式： PDF
  • 简介：深入浅出讲解机器学习中的贝叶斯方法和优化算法，涵盖贝叶斯决策论、朴素贝叶斯、马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）、支持向量机、梯度下降法等核心内容。本书基于原书第2版，并结合作者在机器学习领域的丰富经验，由国内知名专家翻译和审校，为读者提供更清晰、更准确的理解。理论结合实践，包含大量示例和练习题，方便读者理解和应用。适合机器学习、人工智能、数据科学等专业的学生和研究人员阅读。
  • ISBN：9787111692577
  • 下载地址（点击下载）：
    隐藏内容
    本内容登录后免费查看
声明：本站所有电子书，均为来自网络。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。