- 书名：深度强化学习（北大）
- 出版社：iBooker it-ebooks
- 作者：it-ebooks
- 出版年份：2022
- 电子书格式： pdf
- 简介：《深度强化学习（北大）》是由it-ebooks于2022年出版的专业书籍，深入浅出地讲解深度强化学习的原理、算法和应用。本书基于北京大学的课程内容，涵盖了深度强化学习的核心概念，例如马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛方法、时序差分学习、Q学习、深度Q网络（DQN）、策略梯度方法、Actor-Critic方法等。此外，本书还介绍了深度强化学习在机器人控制、游戏人工智能、推荐系统等领域的应用案例，并提供了丰富的代码示例和实践练习。无论你是人工智能领域的初学者还是资深研究人员，都能从本书中获益匪浅。
- ISBN：9787121411885, 71214
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