- 书名:Mathematical Aspects of Deep Learning
- 出版社:Cambridge University Press
- 作者:Philipp Grohs, Gitta Kutyniok
- 出版年份:2022
- 电子书格式: pdf
- 简介:《Mathematical Aspects of Deep Learning》由Philipp Grohs和Gitta Kutyniok编著,深入探讨深度学习的数学原理与方法。本书由剑桥大学出版社于2022年出版,旨在为读者提供深度学习领域的理论基础,涵盖从基本概念到最新研究成果,适合对机器学习、神经网络、数据科学感兴趣的读者。此书不仅是学术研究的宝贵资源,也为实践中的深度学习应用提供了坚实的理论支撑。多考网提供此书的免费下载,助力学习者深入理解深度学习的数学本质。
- ISBN:9781316516782, 13165
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