- 书名：机器学习经典算法实践
- 出版社：未提供出版社
- 作者：肖云鹏
- 出版年份：2018
- 电子书格式： pdf
- 简介：《机器学习经典算法实践（肖云鹏）》是一本2018年出版的机器学习入门经典教材，由肖云鹏编著。本书深入浅出地讲解了机器学习中的核心算法，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、朴素贝叶斯、k均值聚类等，并结合大量的实践案例，帮助读者快速掌握机器学习的理论知识和实践技能。本书适合计算机、数据科学、人工智能等相关专业的本科生、研究生以及对机器学习感兴趣的读者阅读。通过学习本书，读者可以了解机器学习的基本概念、算法原理、模型评估方法以及如何将机器学习应用于实际问题。本书不仅注重理论讲解，更注重实践操作，为读者提供了丰富的代码示例和实践项目，帮助读者更好地理解和掌握机器学习算法。
- ISBN：9787302493334, 73024
- 下载地址（点击下载）：
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
评论(0)