深度学习：卷积神经网络从入门到精通（李玉鑑）（机械工业出版社 2018）

  • 书名：深度学习：卷积神经网络从入门到精通
  • 出版社：机械工业出版社
  • 作者：李玉鑑
  • 出版年份：2018
  • 电子书格式： pdf
  • 简介：本书《深度学习：卷积神经网络从入门到精通》系统讲解卷积神经网络（CNN）的原理、架构和应用。内容涵盖CNN基础知识、卷积层、池化层、激活函数、反向传播算法、经典CNN模型（LeNet-5, AlexNet, VGG, GoogleNet, ResNet等）、以及CNN在图像分类、目标检测、图像分割等领域的应用案例。本书图文并茂，通俗易懂，适合深度学习入门者、人工智能爱好者、以及高校相关专业的师生阅读学习。通过本书的学习，读者可以掌握CNN的核心概念和技术，并能够独立完成相关的项目实践。
  • ISBN：9787111602798, 71116
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