- 书名：深度强化学习：基础、研究与应用
- 出版社：博文视点
- 作者：董豪
- 出版年份：2021
- 电子书格式： pdf
- 简介：《深度强化学习：基础、研究与应用》系统全面地介绍了深度强化学习领域的理论基础、核心算法和最新应用。本书深入浅出地讲解了强化学习的基本概念、马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛方法、时序差分学习等核心内容，并结合深度学习技术，详细阐述了深度Q网络(DQN)、深度确定性策略梯度(DDPG)、信任区域策略优化(TRPO)、近端策略优化(PPO)等重要算法。此外，本书还涵盖了深度强化学习在机器人控制、游戏AI、推荐系统等领域的最新应用案例，并对未来的发展趋势进行了展望。无论是强化学习初学者，还是希望深入学习该领域的研究人员和工程师，本书都将是一本不可多得的参考书。
- ISBN：9787121411885, 71214
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